Die meisten Projektmanager haben künstliche Intelligenz längst ausprobiert. Nur wenige arbeiten methodisch mit ihr.
Ein Textentwurf hier, eine Zusammenfassung dort, dazu gemischte Erfahrungen: ein paar brauchbare Ergebnisse, einige enttäuschende. Das ist kein Vorwurf, sondern die zwangsläufige Folge davon, KI ohne Methode einzusetzen.
Diese Reihe geht die Sache der Reihe nach an. Sie beginnt beim Prompt, führt über die Auswahl der Werkzeuge und die Grenzen der Technik zu den Voraussetzungen, die eine Organisation schaffen muss, und schließt bei der Frage, was das für die eigene Zertifizierung bedeutet. Geschrieben für erfahrene Projektmanager, aus der Sicht eines Praktikers.
Die dreizehn Beiträge bauen aufeinander auf, lassen sich aber auch einzeln lesen.
Grundlagen
Teil 1 — KI im Projektmanagement: Du nutzt sie schon, aber nutzt du sie wirklich?
Warum der Unterschied zwischen brauchbaren und enttäuschenden Ergebnissen selten am Werkzeug liegt, sondern am Auftrag.
Teil 2 — KI-Tools für Projektmanager: Welches Tool wofür geeignet ist
Die Landschaft nach Anwendungsfeldern geordnet: erst die Aufgabe, dann das Werkzeug.
Teil 3 — KI, die selbständig handelt: Was Projektleiter über KI-Agenten wissen müssen
Der Unterschied zwischen einer KI, die antwortet, und einer, die handelt.
Teil 4 — Fünf Prompts, die jeder Projektleiter kennen sollte
Vorlagen für Statusbericht, Protokoll, Risikoanalyse, Stakeholderanalyse und Lessons Learned.
Grenzen und Urteilsvermögen
Teil 5 — KI als Denkpartner: Wie Recherche mit künstlicher Intelligenz wirklich funktioniert
Warum eine Antwort überzeugend klingen und trotzdem falsch sein kann.
Teil 6 — Wenn KI halluziniert, und warum sie dabei so überzeugend klingt
Halluzinationen sind kein Defekt, sondern eine Eigenschaft der Technik. Was das Kontextfenster damit zu tun hat.
Organisation und Verantwortung
Teil 7 — Was dein Unternehmen leisten muss, und was du als Projektleiter einfordern darfst
Fünf Voraussetzungen, die keine persönliche Kompetenz ersetzen kann.
Teil 8 — KI und Recht: Was Projektleiter wissen müssen
EU AI Act, Datenschutz und Urheberrecht als Orientierungsrahmen, nicht als Rechtsberatung.
Teil 9 — KI im Team: Verantwortung, Governance und das Gespräch, das du führen musst
Wer haftet, wenn ein Ergebnis ungeprüft verwendet wird.
Teil 10 — KI im Projektalltag einführen: Warum das eine Führungsaufgabe ist, keine Technikfrage
Was die Forschung zum Veränderungsmanagement über Einführungen sagt.
Maß und Ausblick
Teil 11 — Wann du KI bewusst nicht einsetzen solltest
Sieben Kriterien für den begründeten Verzicht.
Teil 12 — KI-Kompetenz und IPMA-Zertifizierung: Was sich ändert und wie du dich vorbereiten kannst
Wie sich KI-Kompetenz in den Kompetenzrahmen der IPMA einordnet.
Teil 13 — KI und die industrielle Revolution: Müssen wir uns Sorgen machen?
Menschen denken linear, Technologie entwickelt sich exponentiell. Ein Blick auf frühere Umbrüche.
Weitere Beitragsreihen